В систему здравоохранения Среднего Урала всё активнее внедряются новые цифровые технологии, призванные помочь врачам в оказании медицинской помощи пациентам. Так, за последний год системой «Третье мнение» с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) обработано более миллиона цифровых изображений грудной клетки. Алгоритм выявил почти 44 тысячи случаев с признаками патологий. Обработка одного исследования занимает менее минуты, а использование программного обеспечения позволяет экономить до 30% времени врачей. Техническое перевооружение уральских медучреждений и внедрение новых цифровых механизмов работы соответствует целям нового национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».
«Врачи оценили пользу от внедрения и адаптировались к цифровым помощникам, научились работать с ними в тандеме. Доверие к технологии растёт среди врачей-рентгенологов, и это связано с выходом технологии на новый уровень, в первую очередь по возможности быстрее и точнее выявлять патологии», — отметил министр здравоохранения Свердловской области Андрей Карлов.
С сентября 2023 года систему использовали в пилотном режиме. Благодаря успешным результатам с начала 2025 года региональным министерством цифрового развития и связи совместно с Минздравом Свердловской области она внедряется полномасштабно. Цифровые снимки, выполненные рентгенологическим аппаратом, маммографом, компьютерным или магнитно-резонансным томографом, загружаются в Центральный архив медицинских изображений. Далее с помощью искусственного интеллекта — сервиса DIGIPAX — происходит распознавание полученных снимков для выявления патологий, с точной локализацией и размерами. К февралю 2025 года к программе уже подключили свыше 160 учреждений здравоохранения Среднего Урала.
Искусственный интеллект работает как помощник врача-рентгенолога, выделяет контуры подозрительных участков и составляет протокол описания, сортирует исследования на «норму» и «патологию». Алгоритм используется для распределения сложных исследований по приоритетам, автоматического контроля качества снимков и как второе чтение при массовом скрининге. Разработчики научили ИИ выявлять переломы рёбер, признаки туберкулёза, пневмонии, новообразований в лёгких, расширения тени сердца.
Как отметил врач-рентгенолог ЦГКБ № 3 Екатеринбурга Дмитрий Репин, внедрение искусственного интеллекта позволяет значительно оптимизировать процесс диагностики, а возможность быстрее и точнее выявлять патологии критически важна для пациентов.
Использование инновационных решений особенно актуально в условиях увеличения числа профилактических обследований. Так, в 2024 году в регионе их прошли более 1,6 миллиона человек, что в 2,7 раза больше, чем в 2020 году. Благодаря автоматизированной обработке снимков врачи могут оперативно выявлять скрытые патологии и направлять пациентов на дообследование в рамках диспансеризации и массовых профосмотров.
«На сегодняшний день возможности ИИ позволяют анализировать широкий спектр исследований, включая маммографию, рентгенографию и флюорографию лёгких, компьютерную томографию органов грудной полости и средостения, а также компьютерную томографию головного мозга и лицевого отдела черепа. И это лишь часть обширного списка», — отметила главный врач Городской больницы ЗАТО Свободный Елена Саломатина.
По словам заместителя руководителя МИАЦ по информационным технологиям в регионе Вадима Петрова, внедрение технологий искусственного интеллекта создаст новые стандарты в области рентгенологии. Это не просто инструмент, а настоящая поддержка для врачей, которая поможет им сосредоточиться на более сложных случаях и улучшит общий уровень медицинской помощи свердловчанам.
