Портал «Социальный кластер» пополнился новым маршрутом помощи для свердловчан

Портал «Социальный кластер» пополнился новым маршрутом помощи для ВИЧ-положительных свердловчан и тех, кто хочет узнать, как защититься от этого заболевания.

Пошаговый алгоритм, составленный при участии специалистов Свердловского областного центра профилактики и борьбы со СПИД, содержит в себе информацию о мерах профилактики и видах тестирований, о терапии и мерах поддержки для ВИЧ-положительных людей. Помимо этого, пользователи могут использовать чек-листы, памятки, видеоролики и ссылки на полезные материалы, а также задать вопрос эксперту, заполнив онлайн-заявку на консультацию.

«Мы активно пополняем каталог жизненных ситуаций, доступных в навигаторе. Сейчас погрузились в тему получения поддержки при различных заболеваниях, таких как рассеянный склероз, сахарный диабет и онкология. Также на верификации у профильных экспертов маршрут по получению паллиативной помощи. Мы уверены, что такие подробные дорожные карты помогут тяжело больным свердловчанам и их близким не терять бесценное время и силы на поиск нужной информации», — сказала куратор цифровой платформы Катерина Косточка.

Другие онлайн-алгоритмы портала призваны помочь жителям при выходе на пенсию, в случае потери работы, утраты близкого человека и возвращения со специальной военной операции. Кроме того, пошаговые алгоритмы также доступны для семей, которые готовятся стать усыновителями, и родителей, чьи дети столкнулись с буллингом. Все маршруты доступны в специальном разделе портала.

В 2025 году на портале опубликовано более 20 новых маршрутов получения социальной помощи для свердловчан в различных жизненных ситуациях. Среди самых популярных — поддержка при выходе на пенсию и оформлении инвалидности. В этом году портал посетили более 65 тысяч свердловчан.

Отметим, что развитие новых маршрутов портала «Социальный кластер» осуществляется при поддержке правительства Свердловской области с использованием средств Фонда президентских грантов в рамках национального проекта «Экономика данных».